Segmentation d'image
La caractérisation des fonds à l'aide d'un sondeur multifaisceaux
L'Ifremer mène un programme de recherche en caractérisation des fonds à partir des données fournies par les sondeurs multifaisceaux. Le premier outil découlant de cette recherche est la segmentation d'image : un algorithme transforme l'image en zones acoustiquement homogènes, la découpe selon des critères physiques objectifs indépendants du sondeur de la configuration et en extrait des paramètres classifiants.
Méthodologie de la segmentation
- L'opérateur identifie des zones d'entrainement suffisamment représentatives.
- Les courbes de réflectivité angulaire correspondant à ces zones sont calculées.
- Une segmentation Markovienne de l'image acoustique est effectuée (pour chaque pixel on recherche le type de fond le plus probable dans son voisinage).
- Les courbes de réflectivité angulaire sont modélisées afin d'obtenir des paramètres descripteurs pour une phase ultérieure de caractérisation.
Processus de segmentation
- Réalisation d'une mosaïque de la réflectivité exempte des défauts visuels liés à l'acquisition.
- Délimitation de zones d'apprentissage homogènes, suffisamment vastes et couvrant tout le domaine angulaire, pour chacun des faciès géologiques repérés sur l'image.
- Réalisation d'une image rectiligne où les données sont empilées le long d'une trajectoire rectiligne.
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- Segmentation Markovienne de l'image rectiligne prenant en compte les courbes de réflectivité angulaire.
- Projection de l'image segmentée dans un repère cartographique.
